最近跟不少老朋友聊天，感触真的挺深。
很多以前做电商、做私域的朋友，现在日子过得很难。业务下滑，生意不好做，个个都忧心忡忡，天天在发愁接下来该往哪里走。
但我也接触到另外一拨人，完全是另外一种状态。他们忙得脚不沾地，天天到处跑，还跟我说订单接不过来，市场需求特别大。
我很好奇，到底在做什么？
深入聊完才搞明白，他们就是在帮企业做 AI 转型落地。
行业里现在有个很火的名词，叫 FDE，也就是前沿部署工程师。他们不是坐在办公室敲代码，而是实实在在走进企业，做深度调研，帮企业把 AI 真正用起来，实现降本增效。
聊完之后我才意识到，这真的是当下一个需求爆棚的赛道。
现在很多人都在焦虑：工作越来越难找，到处都在裁员，AI 一来，不少岗位都要被替代。大家只看到 AI 带来的冲击，却很少有人看见，AI 同样也催生了全新的机会。有一类工作，恰恰是 AI 发展得越好，市场的需求反而越大。
今天就跟大家好好唠唠这个从硅谷传过来的岗位 ——FDE，Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师。
现在市面上，大模型、各类 AI 工具早就很成熟了，算力基建也基本到位。不缺厉害的 AI 产品，但行业里就卡在一个很现实的矛盾上。
企业老板都知道 AI 好，也想用上 AI，给自己公司提效率、省成本。可绝大多数企业自己根本不懂 AI，不知道怎么把 AI 揉进自己日常的业务里面。反过来，懂 AI 技术的人呢，又摸不透各行各业的真实痛点，搞不懂企业内部到底是怎么运转的。
AI 迭代得越快，想要做 AI 转型的企业就越多。可企业内部，偏偏缺能把这件事落地的人。这中间巨大的缺口，就是 FDE 要去填补的。
我见过一个特别典型的案例，一家三四百人的传统制造工厂。老板眼光很敏锐，知道 AI 是趋势，想借着 AI 优化生产、供应链还有内部管理。可公司内部，根本找不到能扛下这件事的人。没办法，只能去找外面的 AI 技术团队合作。
可外来的技术人员，只会玩模型、懂工具，完全不了解制造业的真实场景。车间怎么运转、供应链哪里卡壳、各个部门之间怎么协作，他们一概不清楚。拿出来的方案看着花里胡哨，PPT 做得很漂亮，可一放到真实业务里，完全水土不服，根本落地不了。
这就是 FDE 存在的价值。
很多人会误以为，FDE 就是程序员，就是写代码的。真不是。FDE 要扎进企业里面，踏踏实实做调研，短则几天，长则半个月。
这里有个很关键的点：企业一开始跟你说的问题，往往并不是真正的问题。
FDE 排在第一位的能力，根本不是写代码，而是懂业务。要陪着老板一起慢慢梳理，分辨清楚：哪些才是企业真正头疼的痛点？哪些问题 AI 能够解决？哪些问题，AI 再厉害也搞不定？后续落地，又需要公司哪些部门、哪些员工配合执行。
不是交付一套工具、一套软件就完事了。
从挖掘真实需求，到分辨问题，设计方案，再到内部协调、调试落地，整套流程特别复杂。我身边就有朋友在做这块业务，服务了好几家中型制造企业，实实在在能感受到，这类企业的需求真的很大。
也正因为如此，FDE 对人的综合要求特别高。既要看得懂企业业务，要有管理的视角，要明白 AI 的能力边界，同时还要懂一点代码，懂系统部署。
这种复合型人才，放在以前，大多只有对应行业的创业公司老板，自己亲手摸爬滚打做业务，才能练出来。现在市场需求爆发，可符合条件的人少之又少，缺口非常大。
不过咱们也要客观一点，FDE 在国外和国内，完全是两回事。
国外的市场环境会成熟很多，企业的数据基础完善，付费习惯也养好了。做 FDE 服务，经常能碰到几百万、上千万的大单子。
回到国内，现实就没那么理想化。
大型企业，本身就有自己完整的技术团队，AI 改造，他们自己内部就能搞定。小微企业呢，预算有限，老板自己玩玩免费 AI 工具就够用，基本没有花钱做 AI 落地的想法。
国内真正的机会，就在几百人规模的中型企业，尤其集中在传统制造业这类实体行业。他们对新技术接触不多，很想降本增效，也愿意付费，但预算有限。大部分项目客单价就在几万到几十万，百万级的单子，属于少数。
还有一个问题，就是大部分企业的数据基础太差。
很多企业也想通过AI来降本增效，但是沟通下来根本做不了。因为他们自己的数据基础特别差，很多东西都需要从头开始，光数据整理这一块就需要巨大的人力，并且需要较长的时间，这对于FDE团队来说很不划算。最终赚的服务费还不够人工成本，并且影响最终结果的因素也很多。对于这种基础太差的企业，FDE团队也不愿意合作。
所以，这也是双向筛选。
就算这样，服务 B 端企业，依旧是现在 AI 领域，商业化最清晰的路子，远比做 C 端要好做。
咱们国内的普通用户，早就被大厂的免费产品养习惯了。就算是像豆包这种实力很强的 AI 工具，想收每个月几十块的会员，都不容易。普通小工具想向个人收费，难度就更大。
但 B 端做生意逻辑不一样。企业付费，看的就是实实在在的价值。只要你真的帮企业省下成本、赚到更多钱，企业就愿意从赚到的利润里面，分出一部分给服务商。
过去大家做生意，更多是卖 AI 工具。但未来的方向，是卖服务，更进一步，直接交付结果。你帮企业拿到实实在在的经营收益，你就该拿到对应的回报。
国家层面，也在大力扶持这个方向。
工信部推出 AI 应用服务商培育专项行动，明确目标：2026 年底培育不少于 2000 家正规注册 AI 服务商，2027 年底要达到 3000 家。
工信部办公厅发布《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》，目标到2026年底，全国服务商资源池内服务商数量突破2000家，形成结构合理、分工有序、协同创新的多层次梯队，复杂场景交付能力显著增强。到2027年底，全国服务商资源池内服务商数量不少于3000家，支撑形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。
大模型内卷、比拼算力的阶段，已经慢慢过去了。接下来的主战场，不再是谁家模型跑分更高。真正的机会，在于 AI 的行业落地。要帮助千千万万实体企业完成 AI 升级改造，就需要一大批专业的 AI 服务商，也需要大量 FDE 这样的复合型人才。
AI 确实会淘汰一部分旧岗位，但同时也在创造全新的机会。很多人天天害怕被 AI 取代，却没看见时代已经打开了新的窗口。
如果你是百人左右中型企业的老板，正卡在 AI 转型落地的难题上，有实际改造需求，欢迎来找我交流探讨。或者你有某些行业的资深经验和资源，想入局做FDE团队，也欢迎交流探讨。
